Jak vytvořit systém varování před bramborami pro brambory?
Vytváření systému varování před bramborami pro brambory, který autorský dopravník vyžaduje od čtyř aspektů: sběr dat, nastavení prahové hodnoty, analýza algoritmů a mechanismus odezvy a kombinace charakteristik potravinářského průmyslu k dosažení přesného varování:
1. Monitorovací body a sběr dat
Senzory vibrací (monitorovací amplituda a frekvence), teplotní senzory (zvyšování monitorování teploty ložiska) a proudové vysílače (monitorování motoru) jsou instalovány ve zranitelných částech dopravníku, jako je hlavní ložisková hřídele, motor a spirálové čepele ., například nekontaktní infraktní teplotní snímač; Na konci vstupu motoru je nasazen proudový senzor pro monitorování výchozího proudu a změn provozního zatížení .
2. Nastavení prahu a identifikace abnormality
Na základě továrních parametrů zařízení a údajů o historických operacích nastavte tři úrovně varovných prahů:
Varování úrovně 1 (varovná hodnota): Pokud amplituda vibrací přesahuje 2,5 mm/s, teplota ložiska je vyšší než 70 stupňů a proud motoru přesahuje 110% jmenovité hodnoty, naznačuje, že zatížení zařízení je abnormální;
Sekundární varování (prahová hodnota poruchy): amplituda vibrací větší než nebo rovná 4 mm/s, teplota větší nebo rovná 85 stupňům, proud větší než 120% jmenovité hodnoty, což ukazuje na riziko opotřebení komponenty nebo zablokování;
Odpověď úrovně 3 (Hodnota vypnutí): Abnormální nárůst vibrací, náhlé zvýšení teploty a kouření nebo proud nadměrné zakopnutí spustí nouzové vypnutí .
3. analýza algoritmu a logika včasného varování
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>500Hz) V vibračním spektru se zvyšuje . V kombinaci s kolísáním motorového proudu, čepel opotřebení lze varovat 3-5 hodiny předem . současně je způsobeno analýzou časové řady a jammomenství a. . . . . {{{4}) jsou identifikovány prostřednictvím časové řady a {{{4}) jsou identifikovány a . {{{} {{{4}) jsou identifikovány prostřednictvím časové řady a {{{4}) jsou identifikovány a {{{{. {
4. Mechanismus odezvy a integrace systému
The early warning signal is pushed to the central control room in real time through the Industrial Internet of Things (IIoT) platform, and the operator is notified by sound and light alarm and SMS. The integrated PLC control system realizes the early warning cascade response: the first-level early warning triggers the variable frequency speed regulation to reduce the speed, the second-level early warning starts the reverse rotation clearing program, and the third-level Včasná varování propojuje zařízení proti proudu k vypnutí . Pravidelně aktualizují parametry modelu včasného varování a optimalizují prahovou hodnotu v kombinaci s záznamem o údržbě zařízení o více než 60%, což zajišťuje kontinuitu výrobní linky brambor a hygienu potravin a hygienu a bezpečnosti .} ..
Pokud máte jakékoli dotazy nebo potřebujete více podrobnostíBrambory štětce šneku, neváhejte nás kontaktovat a my vám rádi pomůžeme!
